ᲠᲐᲢᲝᲛ AI 360?
AI ᲒᲐᲠᲔᲨᲔ
❌ რუტინული ამოცანები საათებს მოითხოვს
❌ კონკურენტებს ჩამორჩები ტრენდებში
❌ ChatGPT-ს ვერ იყენებ სრულად
❌ მომავლის ტექნოლოგიები გაურკვეველია
AI-ᲗᲐᲜ ᲔᲠᲗᲐᲓ
✅ ავტომატიზაცია წუთებში, არა საათებში
✅ წინ უსწრებ ტრენდებს და კონკურენტებს
✅ AI-ს ოსტატურად მართავ
✅ Agentic AI-ს პროაქტიულად იყენებ
იდეალურია შენთვის, თუ..
შენი სამუშაო მოიცავს ტექსტთან, მონაცემებთან ან პროცესებთან მუშაობას.
🚀
ᲛᲔᲜᲔᲯᲔᲠᲔᲑᲘ
პროცესების ავტომატიზაცია, workflow ოპტიმიზაცია
👥
HR ᲓᲐ ᲡᲮᲕᲐ ᲛᲮᲐᲠᲓᲐᲛᲭᲔᲠᲘ ᲤᲣᲜᲥᲪᲘᲔᲑᲘ
კომუნიკაციის გაუმჯობესება, ანალიტიკა, FAQ ავტომატიზაცია
🎯
ᲛᲐᲠᲙᲔᲢᲔᲠᲔᲑᲘ
კონტენტის გენერაცია, კამპანიების ოპტიმიზაცია, ანალიტიკა
📊
ᲛᲔᲬᲐᲠᲛᲔᲔᲑᲘ
პროდუქტიულობის და გაყიდვების გაზრდა, ახალი სერვისების შექმნა
რას მიიღებ კურსის შემდეგ
პრაქტიკული უნარები, რომლებსაც პირველივე დღიდან გამოიყენებ
50%+
დროის დაზოგვა
ავტომატიზაციით რუტინულ ამოცანებს AI-ს გადასცემ და შენს ძირითად საქმეზე ფოკუსირდები.
GPT
Custom GPT-ებს ააწყობ
ავტომატიზაციით რუტინულ ამოცანებს AI-ს გადასცემ და შენს ძირითად საქმეზე ფოკუსირდები.
AI-ს პროფესიონალურად გამოიყენებ
მაქსიმუმს ამოიღებ ChatGPT-დან, Claude და სხვა ინსტრუმენტებიდან.
PRO
AI+
Agentic AI-ს დაეუფლები
გაიგებ მომავლის ტექნოლოგიას და აქტიურად გამოიყენებ AI Agent-ებს
ᲢᲠᲔᲜᲔᲠᲔᲑᲘ
პრაქტიკოსი ექსპერტები, რომლებიც ყოველდღიურად ნერგავენ AI ტექნოლოგიებს
-
ნათია ქუხილავა – AI სტრატეგია, ფუნდამენტები და Prompt Engineering
-
ირაკლი ჩხეიძე – ავტომატიზაცია, Workflow-ს ოპტიმიზაცია და Evaluation.
-
თამარ ბოსიკაშვილი – პერსონალიზებული ინსტრუმენტები, Custom GPTs და აგენტური AI
სამშაბათი,
17 მარტი
სესია 4: პროცესების ანალიზი და AI workflow-ს შექმნა
ტრენერი: ირაკლი ჩხეიძე
-
Workflow-ს დაშლა, "bottleneck"-ების პოვნა და "რობოტის დავალებების" იდენტიფიცირება.
-
AI-ს შედეგის შეფასება (Vibe Coding) და წარმატების კრიტერიუმების განსაზღვრა.
სამშაბათი,
10 მარტი
სესია 1: AI ფუნდამენტები და Prompt Engineering
ტრენერი: ნათია ქუხილავა
-
AI-ს რეალური შესაძლებლობები, შეზღუდვები და მოლოდინების მართვა.
-
ეფექტური კომუნიკაციის ტექნიკები: კონტექსტი, როლის მინიჭება და Chain of Thought.
-
პრაქტიკა: ინდივიდუალური პროექტის შერჩევა და პირველი სამუშაო პრომპტების შექმნა.
პრაქტიკული სამუშაო: მონაწილეები ირჩევენ ერთ რუტინულ, "annoying" დავალებას თავიანთი სამუშაოდან, რომელზეც იმუშავებენ კურსის განმავლობაში.
სამშაბათი,
24 მარტი
სესია 5: No-code ავტომატიზაცია (n8n)
ტრენერი: ირაკლი ჩხეიძე
-
აპლიკაციების დაკავშირება და ავტომატიზებული სამუშაო ნაკადის აწყობა.
-
პრაქტიკა: პირველი ავტომატიზებული პროცესის გამართვა (მაგ: ინფორმაციის შეჯამება და გაგზავნა).
სესია 2: მონაცემები და Custom GPTs
ტრენერი: ნათია ქუხილავა
-
მონაცემთა მომზადება (Data hygiene) და მათი ინტეგრაცია AI-ში.
-
საკუთარი AI ხელსაწყოს (Custom GPT) შექმნა: ინსტრუქციები, ცოდნის ბაზა და დაცვის მექანიზმები.
სამშაბათი,
31 მარტი
სესია 3: Agentic AI - ავტონომიური სისტემები
ტრენერი: თამარ ბოსიკაშვილი
-
აგენტური AI-ს პრინციპები: როგორ გეგმავს და ასრულებს აგენტი დავალებებს დამოუკიდებლად.
-
პრაქტიკა: ბაზისური AI აგენტის აწყობა, რომელიც მრავალეტაპიან დავალებას ასრულებს.
სამშაბათი,
7 აპრილი
ᲡᲘᲚᲐᲑᲣᲡᲘ
