ᲠᲐᲢᲝᲛ AI 360?
AI ᲒᲐᲠᲔᲨᲔ
❌ რუტინული ამოცანები საათებს მოითხოვს
❌ კონკურენტებს ჩამორჩები ტრენდებში
❌ ChatGPT-ს ვერ იყენებ სრულად
❌ მომავლის ტექნოლოგიები გაურკვეველია
AI-ᲗᲐᲜ ᲔᲠᲗᲐᲓ
✅ ავტომატიზაცია წუთებში, არა საათებში
✅ წინ უსწრებ ტრენდებს და კონკურენტებს
✅ AI-ს ოსტატურად მართავ
✅ Agentic AI-ს პროაქტიულად იყენებ
იდეალურია შენთვის, თუ..
შენი სამუშაო მოიცავს ტექსტთან, მონაცემებთან ან პროცესებთან მუშაობას.
🚀
ᲛᲔᲜᲔᲯᲔᲠᲔᲑᲘ
პროცესების ავტომატიზაცია, workflow ოპტიმიზაცია
👥
HR ᲓᲐ ᲡᲮᲕᲐ ᲛᲮᲐᲠᲓᲐᲛᲭᲔᲠᲘ ᲤᲣᲜᲥᲪᲘᲔᲑᲘ
კომუნიკაციის გაუმჯობესება, ანალიტიკა, FAQ ავტომატიზაცია
🎯
ᲛᲐᲠᲙᲔᲢᲔᲠᲔᲑᲘ
კონტენტის გენერაცია, კამპანიების ოპტიმიზაცია, ანალიტიკა
📊
ᲛᲔᲬᲐᲠᲛᲔᲔᲑᲘ
პროდუქტიულობის და გაყიდვების გაზრდა, ახალი სერვისების შექმნა
რას მიიღებ კურსის შემდეგ
პრაქტიკული უნარები, რომლებსაც პირველივე დღიდან გამოიყენებ
50%+
დროის დაზოგვა
ავტომატიზაციით რუტინულ ამოცანებს AI-ს გადასცემ და შენს ძირითად საქმეზე ფოკუსირდები.
GPT
Custom GPT-ებს ააწყობ
ავტომატიზაციით რუტინულ ამოცანებს AI-ს გადასცემ და შენს ძირითად საქმეზე ფოკუსირდები.
PRO
AI-ს პროფესიონალურად გამოიყენებ
მაქსიმუმს ამოიღებ ChatGPT-დან, Claude და სხვა ინსტრუმენტებიდან.
AI+
Agentic AI-ს დაეუფლები
გაიგებ მომავლის ტექნოლოგიას და აქტიურად გამოიყენებ AI Agent-ებს
ორშაბათი,
22 ივნისი
სესია 4: მულტი-აგენტური სისტემები და ორკესტრაცია
-
აგენტების როლები
-
აგენტებს შორის კომუნიკაცია
-
რატომ გვჭრდება ორკესტრაცია
-
აგენტების საერთო მეხსიერება
პრაქტიკული სამუშაო: ვირტუალური სტარტ-აპის შექმნა მონაწილეების მიერ
ორშაბათი,
15 ივნისი
სესია 1: AI ფუნდამენტები და Prompt Engineering
ტრენერი: ქეთევან ბოსიკაშვილი
-
AI-ს რეალური შესაძლებლობები, შეზღუდვები და მოლოდინების მართვა.
-
AI-თან ეფექტური კომუნიკაციის ტექნიკები: კონტექსტი, როლის მინიჭება და Chain of Thought.
-
საკუთარი AI ხელსაწყოს (Custom GPT) შექმნა: ინსტრუქციები, ცოდნის ბაზა და დაცვის მექანიზმები.
პრაქტიკული სამუშაო: AI გამოყენების use case-ების განხილვა
ორშაბათი,
29 ივნისი
სესია 2: პროცესების ავტომატიზაცია და აგენტური AI
ტრენერი: თამარ ბოსიკაშვილი
-
AI ავტომატიზაციის ხელსაწყოების მიმოხილვა: Zapier და N8N
-
Workflow thinking: Trigger - Action - Output
-
API საფუძველები და no-code ავტომატიზაცია
-
AI აგენტების შექმნა და გამოყენება
პრაქტიკული სამუშაო:
-
ავტომატიზაციის საუკეთესო "use case"-ების განხილვა
-
ავტომატური workflow-ს აწყობა
ორშაბათი,
6 ივლისი
სესია 3: Agentic AI - ავტონომიური სისტემები
ტრენერი: თამარ ბოსიკაშვილი
-
აგენტური AI-ს პრინციპები: როგორ გეგმავს და ასრულებს აგენტი დავალებებს დამოუკიდებლად.
-
MCP შესავალი
-
აგენტის მეხსიერება, planning and reasoning
პრაქტიკული სამუშაო:
-
აგენტის გამოყენების საუკეთესო "use case"- ების განხილვა
-
ბაზისური AI აგენტის აწყობა, რომელიც მრავალეტაპიან დავალებას ასრულებს.
ᲡᲘᲚᲐᲑᲣᲡᲘ




