AI 360: ᲡᲬᲐᲕᲚᲐ ᲙᲔᲗᲔᲑᲘᲗ
ᲡᲐᲥᲐᲠᲗᲕᲔᲚᲝᲡ ᲔᲠᲗᲐᲓᲔᲠᲗᲘ ᲡᲠᲣᲚᲘ AI ᲙᲣᲠᲡᲘ ᲞᲠᲐᲥᲢᲘᲙᲣᲚᲘ ᲞᲠᲝᲔᲥᲢᲔᲑᲘᲗ
5
შეხვედრა
15
სასწავლო საათი
ᲢᲠᲔᲜᲔᲠᲔᲑᲘ
პრაქტიკოსი ექსპერტები, რომლებიც ყოველდღიურად ნერგავენ AI ტექნოლოგიებს
-
ნათია ქუხილავა – AI სტრატეგია, ფუნდამენტები და Prompt Engineering
-
ირაკლი ჩხეიძე – ავტომატიზაცია, Workflow-ს ოპტიმიზაცია და Evaluation.
-
თამარ ბოსიკაშვილი – პერსონალიზებული ინსტრუმენტები, Custom GPTs და აგენტური AI
ᲡᲘᲚᲐᲑᲣᲡᲘ
სესია 1: AI ფუნდამენტები და Prompt Engineering
ტრენერი: ნათია ქუხილავა
-
AI-ს რეალური შესაძლებლობები, შეზღუდვები და მოლოდინების მართვა.
-
ეფექტური კომუნიკაციის ტექნიკები: კონტექსტი, როლის მინიჭება და Chain of Thought.
-
პრაქტიკა: ინდივიდუალური პროექტის შერჩევა და პირველი სამუშაო პრომპტების შექმნა.
პრაქტიკული სამუშაო: მონაწილეები ირჩევენ ერთ რუტინულ, "annoying" დავალებას თავიანთი სამუშაოდან, რომელზეც იმუშავებენ კურსის განმავლობაში.
სესია 2: მონაცემები და Custom GPTs
ტრენერი: ნათია ქუხილავა
-
მონაცემთა მომზადება (Data hygiene) და მათი ინტეგრაცია AI-ში.
-
საკუთარი AI ხელსაწყოს (Custom GPT) შექმნა: ინსტრუქციები, ცოდნის ბაზა და დაცვის მექანიზმები.
სესია 3: Agentic AI - ავტონომიური სისტემები
ტრენერი: თამარ ბოსიკაშვილი
-
აგენტური AI-ს პრინციპები: როგორ გეგმავს და ასრულებს აგენტი დავალებებს დამოუკიდებლად.
-
პრაქტიკა: ბაზისური AI აგენტის აწყობა, რომელიც მრავალეტაპიან დავალებას ასრულებს.
სესია 4: პროცესების ანალიზი და AI workflow-ს შექმნა
ტრენერი: ირაკლი ჩხეიძე
-
Workflow-ს დაშლა, "bottleneck"-ების პოვნა და "რობოტის დავალებების" იდენტიფიცირება.
-
AI-ს შედეგის შეფასება (Vibe Coding) და წარმატების კრიტერიუმების განსაზღვრა.
სესია 5: No-code ავტომატიზაცია (n8n)
ტრენერი: ირაკლი ჩხეიძე
-
აპლიკაციების დაკავშირება და ავტომატიზებული სამუშაო ნაკადის აწყობა.
-
პრაქტიკა: პირველი ავტომატიზებული პროცესის გამართვა (მაგ: ინფორმაციის შეჯამება და გაგზავნა).